微软Concept Graph：让计算机更理解人类

微软知识图谱(Microsoft Concept Graph)

“是一个大型的概念知识图谱系统。其包含的知识来自于数以亿计的网页和数年积累的搜索日志，可以为机器提供文本理解的常识性知识。”

微软概念标签模型(Microsoft Concept Tagging)

“将文本词条实体映射到不同的语义概念，并根据实体文本内容标记上相应的概率标签。”

概念标签模型(Microsoft Concept Tagging)也是基于与知识图谱同样的理念而建立的，通过此类技术的发布可以使计算机通过上文更加准确地理解词条的含义比如：我们说“林是个非常冷血的杀手，简直就是杀人机器。”显然此处的“杀人机器并不是指机器人”微软通过此项技术的发布，大大的增强了人与机器之间的交互功能，简单的来说，微软通过Microsoft Concept Graph可以很快的了解到的你习惯，然后再根据你之前的痕迹去判断你所说的每一句话的含义，这将会大大的增强机器理解你想要做什么的准确率，相当于一个小型的“人脑”。

今天，微软亚洲研究院正式发布Microsoft Concept Graph知识图谱 和Microsoft Concept Tagging 模型，用于帮助机器更好地理解人类交流并且进行语义计算。Microsoft Concept Graph是一个大型的知识图谱系统。其包含的知识来自于数以亿计的网页和数年积累的搜索日志，可以为机器提供文本理解的常识性知识。知识图谱和概念标签模型可以用于不同的文本处理，包括搜索引擎、自动问答系统、在线广告系统、推荐引擎、聊天机器人、以及人工智能系统等，目前已在微软多个产品和服务中得到应用。

目前和此项技术有很大相同特点的就是搜索引擎，当我们使用搜索引擎时，并不会输入全部的一句话，而是会简单的输入一个“关键词”，搜索引擎会根据我们的历史记录来分析我们到底是想要搜索什么?或者查询哪一方面的内容?从而会优先展现出符合用户搜索习惯并且包含关键词的结果。

由微软此前对自然语言和人工智能技术公司 WandLabs 的收购，再加上微软的人工智能“微软语音助手 Cortana”还有“小冰”我们不难看出微软并不想在失去移动端市场后，又再一次错失人工智能这个未来的高端技术领域。