微软：深层神经网络技术有了突破

        日前，微软亚洲研讨院视觉核算组在2015 ImageNet核算机辨认挑战赛中凭仗微软深层神经网络技术的最新打破，以绝对优势取得图画分类、图画定位以及图画检查全部三个首要项目的冠军。同一时间，他们在另一项图画辨认挑战赛MS COCO（Microsoft Common Objects in Context challenges，多见物体图画辨认）中相同登顶，在图画检查和图画分割项目上打败了来自学界、公司和研讨机构的众多参赛者。

        据了解，在这次挑战赛中，微软亚洲研讨院的研讨团队使用了一种前所未有的微软深层神经网络技术，这比以往任何成功使用的神经网络层数多5倍以上，从而在照片和视频物体辨认等技能方面完成了重大打破。
        事实上，该研讨团队早在本年一月就首要完成了对人类视觉才能的打破。其时，在题为“Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification”的论文中，他们体系的错误率已下降至4.94%，本年微软亚洲研讨院视觉核算组的体系错误率现已低至3.57%。此前相同的实验中，人眼辨识的错误率大约为5.1%。

                                                                                 关注聚元亨左侧官方微信，小亨更多资讯推送给您！